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Data Analyst

Manpower

  • Sede: Ginevra, Genève
  • Settore: Industria orologiera e dei beni di lusso
  • Ruolo: Ricerca e sviluppo
  • Entrata: 2026-10-09
  • Scadenza: 2027-01-09

​ Je suis actuellement à la recherche d‘un(e) Data Analyst pour rejoindre une prestigieuse manufacture horlogère basée à Genève . Vous intégrerez un environnement dynamique dans lequel la donnée joue un rôle clé dans le pilotage des activités. Votre objectif sera notamment de fiabiliser et valoriser les données , de faire évoluer les outils de reporting et d‘apporter aux équipes métier des solutions leur permettant de mieux exploiter leurs informations. ​ Échanger avec les différents départements afin de comprendre leurs besoins en matière de données et de reporting Créer, améliorer et maintenir des dashboards et outils de pilotage sous Tableau Exploiter, préparer et organiser les données à l‘aide de Snowflake et Dataiku Traduire les problématiques opérationnelles en indicateurs et solutions data pertinentes Participer à l‘harmonisation et à l‘optimisation des reportings existants Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques autour de la qualité et de la gouvernance des données Travailler en collaboration avec les équipes métier ainsi qu‘avec les interlocuteurs IT du groupe Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l‘utilisation des données mises à leur disposition Accompagner les équipes dans l‘adoption des nouvelles technologies digitales et favoriser l‘utilisation des outils IA au quotidien. Participer à l‘animation de la communauté IA interne et partager les bonnes pratiques. Structurer, documenter et capitaliser les solutions développées afin de garantir leur pérennité. Sensibiliser les collaborateurs aux bonnes pratiques liées au prompt engineering et à l‘utilisation responsable de l‘intelligence artificielle. Contribuer aux différents projets d‘innovation numérique portés par les équipes de la division. ​ Expérience réussie en tant que Data Analyst ou dans une fonction similaire Très bonne maîtrise de Tableau Expérience avec Snowflake et Dataiku Solide capacité à analyser, structurer et interpréter des données Facilité à comprendre les enjeux métier et à les traduire en solutions concrètes Personne autonome, méthodique, adaptable et orientée solutions Une expérience dans un environnement industriel, horloger ou au sein d‘un grand groupe constitue un réel avantage

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